作者 Murray Slovick

以光速传输
比特和字节信息在光纤线路传输时以光脉冲方式沿着电缆移动。在数据中心，该数据进入连接到内部路由器的机架，路由器又将信息指向服务器。根据电缆模式不同（单模或多模光纤（MMF）），IEEE802.3ba标准允许多个10-Gbit / s信道以并行或通过波分复用（WDM）方式运行。多个10-Gbit / s信道通过堆叠可以取得4倍（40Gbps）或10倍（100 Gbps ）的更快速度。大多数情况下，使用MMF电缆来提供40 到100Gbps连接 所需的额外纤维束。

工程师们可以在贸泽网站找到光纤收发器、发射器、接收器等器件，供应商则包括Avago, Emerson Connectivity, Omron, Sharp, Toshiba和 TT Electronics.等。

<font color="#FD8900">英特尔前沿的360 度回放技术，赋予球迷绝佳观赛视角，不容错过球员任何精彩表现</font>

西班牙巴塞罗那 —— 2016-2017赛季的首回合西班牙“国家德比”即将在今天展开争夺，巴塞罗那足球队将坐镇主场诺坎普球场迎战皇家马德里足球队。这场云集了当今足坛最多顶尖球星的赛事，吸引了全世界球迷的关注。作为本赛季最受瞩目的比赛之一，这场“国家德比”将在全球170多个国家进行赛事转播。<!--break-->

人类正在迎来一个崭新的、丰富多彩的、万物智能互联的世界。到2020年，全球将有500亿台设备通过网络相互连接，这些设备产生庞大的数据流量，将比银河系行星的数量还要多200亿倍。从手表、手机，到家用电器、汽车，设备生成的海量数据通过实时获取和分析，将释放出无可估量的价值，不仅在改变当下的医疗、工厂和城市，更将全面升级人类的生活体验。

对于技术行业而言，这是一个激动人心的时代，也将是一场智能互联的革命。在这场通往未来的技术革命里，英特尔洞见到了驱动未来世界的四大趋势。这些趋势蕴藏着巨大潜能，正在推动行业创新和变革，以难以置信的速度带领人类奔向万物智能互联的未来。

英特尔眼中的智能互联世界

一、万物数字化

<strong> 一、1946 蒙特卡洛方法</strong>

[1946: John von Neumann, Stan Ulam, and Nick Metropolis, all at the Los Alamos Scientific Laboratory, cook up the Metropolis algorithm, also known as the Monte Carlo method.]

1946年，美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家John von Neumann,Stan Ulam 和 Nick Metropolis 共同发明，被称为蒙特卡洛方法。

它的具体定义是：

一般理解传感器是将一种物理量经过电路转换成一种能以另外一种直观的可表达的物理量的描述，因此需要注意几点：

1、 一般所测得的物理量是非常小的，通常还带有作为传感器物理转换元件固有的转换噪声。比如传感器在1倍放大倍率下的信号强度为0.1~1uV，此时的背景噪声信号也有这么大的水平，甚至于将其湮灭。如何将有用信号尽量取出并且压低噪声是传感器设计的首要解决的问题。

2、传感器电路一定要简单精炼。设想具有3级放大电路的，带有2级有源滤波器的放大回路，放大了信号的同时也将噪声放大了，如果噪声不是明显偏离有用信 号频谱，则无论怎样滤波两者同时放大，结果信噪比没有提高。因此传感器电路一定要精炼简约。能省1只电阻或电容就一定要将它去掉，这一点是许多设计传感器 的工程师们容易忽略的问题。已知的情况是，传感器电路随着噪声的问题困扰，电路越修改越复杂，成为怪圈。

全息投影技术、大脑植入芯片、无人驾驶、仿生科技..…这些科幻电影中的脑洞，一次又一次把黑科技玩出了新高度，而现实中，随着时间的推移和尖端科技的研究，这些黑科技不再那么神秘，它们已经照进现实并悄然的改变着我们的生活。

其实黑科技离我们并不遥远。今天我们就来聊聊与生活息息相关的一项技术，有了它，你可以打印出任何如你所愿的精细立体物品。

没错，我说的就是3D打印技术。如今，3D打印技术经过不断的推陈出新，已能实现很多令人惊叹的功能。

前不久，就有网友爆出用3D打印机成功将iPhone改机为华为，震惊了IT圈，还能这么玩？！

就在全世界的科技圣地：美国硅谷。一个信仰改变世界的地方出了一位要为近视患者扭转乾坤的大神，加思·韦伯(Garth Webb)曾是一名普通的验光师。现任加拿大 Ocumetics 科技公司的CEO，用了8年时间，发明出来了一件神器。仿生晶体。

面向智能互联世界，英特尔的责任履行迈向以协同创新、共享发展为特征的CSR3.0阶段，更加注重建设开放创新的生态，关注民生改善和社会文明进步，也更关心下一代创新力量的培养。本报告以数据、案例与故事等，生动阐释了英特尔将世界领先的计算技术与中国社会发展脉动紧密结合，与中国共成长、共发展的责任理念，展示了英特尔在责任战略和管理、技术产业创新、社会影响力、关心员工、环境可持续和责任供应链等多个领域进行持续创新的新成果。<!--break-->

从谷歌、特斯拉、百度等开展自动驾驶汽车测试到无人驾驶出租车在新加坡上路，以自动驾驶、无人驾驶技术为代表的智能网联汽车正慢慢走出实验室，真正走进我们的生活当中。然智能网联作为汽车产业的一项革新技术，目前还处于发展初期，技术方面仍存在很多不确定的因素，加之产业发展的要求，制定相关的政策来引导产业健康发展就显得尤为必要。目前全球已经有相当数量的国家或专家团队在制定智能网联发展相关政策标准，小编对其搜集整理如下！

<strong>1、中国</strong>
关键点：《中国制造2025》，中国智能网联汽车标准体系建设、先进驾驶辅助系统术语和定义、中国智能网联汽车技术发展路线图、中国智能网联汽车技术发展路线图

从谷歌、特斯拉、百度等开展自动驾驶汽车测试到无人驾驶出租车在新加坡上路，以自动驾驶、无人驾驶技术为代表的智能网联汽车正慢慢走出实验室，真正走进我们的生活当中。然智能网联作为汽车产业的一项革新技术，目前还处于发展初期，技术方面仍存在很多不确定的因素，加之产业发展的要求，制定相关的政策来引导产业健康发展就显得尤为必要。目前全球已经有相当数量的国家或专家团队在制定智能网联发展相关政策标准，小编对其搜集整理如下！

<strong>1、中国</strong>
关键点：《中国制造2025》，中国智能网联汽车标准体系建设、先进驾驶辅助系统术语和定义、中国智能网联汽车技术发展路线图、中国智能网联汽车技术发展路线图

无时无刻都拿着手机的你，肯定会发现，当你进入地下室或者进入某些高楼的时候，手机信号经常会有大幅度的衰减；当你进入电梯之后，一般就完全没有了信号。看到这里，想必各位都想起了自己相似的经历。

感性的认知告诉我们，信号在穿墙时似乎会出现损耗，与墙的厚度好像有些关系。这大概是在地下室或者在某些建筑中信号不好的原因。利用这个“理论”也能勉强解释在电梯里没有信号的原因。但是，当我告诉你，利用一层薄薄的锡纸包裹住手机就可以完全阻隔信号，这个现象用我们感性认知下的“厚墙挡信号”理论似乎无法解释。

相信大家都知道，手机信号的传播是利用按照一定频率变化的电磁波进行的。在手机附近，携带信号的电磁波振幅越大，手机的信号越好。如果我们来到了信号很弱的地方，代表只有很少部分的电磁波信号能够到达这里。

使用贴片功率电感时需要注意什么呢？下面就由小编跟大家分享一下吧！

1.电感使用的场合
潮湿与干燥、环境温度的高低、高频或低频环境、要让电感表现的是感性，还是阻抗特性等，都要注意。

2.电感的频率特性
在低频时，电感一般呈现电感特性，既只起蓄能，滤高频的特性。但在高频时，它的阻抗特性表现的很明显。有耗能发热，感性效应降低等现象。不同的电感的高频特性都不一样。

网易科技讯12月1日消息 据外媒（Wall Street Daily）报道，美国研究人工智能的公司Kernel投资人布莱恩·约翰逊（Bryan Johnson）表示，植入式神经修复和认知增强未来的市场不可限量，并预言其有可能发展成为史上最大的产业。

这篇文章的主题是AI。对有些篮球迷来说，“AI”这个词最先让他们联想到的或许是艾伦·艾弗森（Allen Iverson）。曾经的费城巨星现已跻身NBA名人堂，本文中我们讨论的“AI”是“Artificial Intelligence”。评价人工智能比评价一位篮球运动员还要难。“好”、“坏”的两极化之间还有许多可说道的地方。

让我们先从“AI威胁论”开始。

<font color="#FF8000">作者：Rejeesh Kutty ADI公司</font>

网易科技讯12月1日消息 据外媒（Wall Street Daily）报道，美国研究人工智能的公司Kernel投资人布莱恩·约翰逊（Bryan Johnson）表示，植入式神经修复和认知增强未来的市场不可限量，并预言其有可能发展成为史上最大的产业。

这篇文章的主题是AI。对有些篮球迷来说，“AI”这个词最先让他们联想到的或许是艾伦·艾弗森（Allen Iverson）。曾经的费城巨星现已跻身NBA名人堂，本文中我们讨论的“AI”是“Artificial Intelligence”。评价人工智能比评价一位篮球运动员还要难。“好”、“坏”的两极化之间还有许多可说道的地方。

让我们先从“AI威胁论”开始。

世界上的首个深海采矿项目可能会为人类带来新的矿产资源，但是现代技术和法规条例能够减轻该项目的环境风险吗？

深海采矿是一个由专业人员使用远程遥控车辆（ROV），从海底收集如金、锌和银的沉积矿物资源的过程。
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神经网络正席卷着计算世界。在它们的帮助下，研究人员得以推进机器学习的进程。面部识别、对象识别、自然语言处理、机器翻译……这些原本都是人类才有的技能，现在逐渐成为了机器的常规配置。

由于神经网络能够推动人工智能的发展，这给了研究人员更大的动力来创建更强大的神经网络。而这项研究的关键是创建类似神经元（neurons）的电路，即神经形态芯片（neuromorphic chip）。那么，如何使电路的速度得到显著提升？

现在，这一问题或许有了答案。据MIT报道，普林斯顿大学的Alexander Tait团队创建了全球首个光电子神经网络，并展示了其在计算上的超速度。

昨天，主题为“释放IA原力 拥抱AI时代”的英特尔人工智能论坛在北京召开。

英特尔全面介绍了致力于推动人工智能性能瓶颈突破、技术大众化以及社会效益最大化的重大战略，并分享了最新发布的面向人工智能的英特尔Nervana平台，以及创新的英特尔端到端产品组合和路线图等细节。

来自国内外人工智能领域的知名专家学者、行业用户代表以及英特尔的合作伙伴们，一同探讨了人工智能面临的技术挑战及其应对之道，以及中国在人工智能时代的巨大发展机遇。满满干货且听道长慢慢道来。

英特尔SSF，可以为HPC用户减少面对众多新科技选择时的烦恼，同时为用户提供最有效的软硬件组合的相关建议。

英特尔SSF集成了一系列软件与硬件技术，包括英特尔OPA，基于3D XPoint 技术的英特尔Optane SSDs，以及最新的英特尔硅光子技术。同时它集成了包括英特尔至强处理器，英特尔至强融核处理器以及英特尔Lustre 软件企业版在内的的一系列英特尔计算与储存产品。

从性能基准来看，相比基于GPU的AlexNet以及GoogleNet，英特尔SSF技术组合（英特尔至强融核处理器和英特尔OPA）可以为用户在深度学习的神经网络中提供更好地集成性和性能。

2016年12月1日，北京——近日，由英特尔联合发起的边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium，简称ECC)在北京正式宣布成立，该联盟旨在搭建边缘计算产业合作平台，推动OT和ICT产业开放协作，孵化行业应用最佳实践，促进边缘计算产业健康与可持续发展。作为初创成员之一，英特尔借助领先技术与产业资源，驱动边缘计算产业联盟国际化，推动边缘计算创新，拓展计算边界。