在过去十年中,通用串行总线(USB)标准由于具备易用、即插即用的功能性和可用性,因此被众多任务业和消费性电子产品的设计人员作为连接其他应用的首选接口。 USB已实现其主要目标,即提供消费者简化控制周边装置和传输数据的方法。 随着超过三十亿个具备USB接口的电子装置进入市场,USB不仅是消费性应用中成长最快的接口,在工业市场也取得了显著的成长。
然而对于嵌入式解决方案设计人员而言,USB易用、即插即用的功能性和可用性并非完全不需要付出代价,特别是如果他们正在为物联网设计功耗敏感、电池供电的连接装置产品时。 对小型、便携设备来说,增加USB作为通讯接口至少要增加一倍的应用电流消耗,并且需要比原先预期更大的电池。
行动装置的高耗电量可说是恶名昭彰,笔记本电脑当然也不例外,有时甚至在待机模式也耗电如流水;而如果你正好在没有电源插头的地方,更惨的是连充电器也忘了带,而笔电的电池即将耗尽,那该怎么办?
以上问题的答案就得看你有多少创意了(或是靠美国影集《百战天龙》里男主角「马盖先」(MacGyver)的那些方法)... 接着让我们来看看几个笔记本电脑用户在找不到电源插头的情况下,脑力激荡出来的不寻常充电方法!
<strong>汽车电池</strong>
第一种供电替代方法可能是最常见的,也就是利用汽车电池;但这种方法也可能是棘手甚至有害的 —端看怎么使用这种方法。
仿生人眼已经在发展当中,这将减轻数亿人视觉损伤和失明之痛。但它的功能可能不止于此,由于其成像原理,仿生人眼或许可以让人类变成“看穿一切”的超级人。
<strong>仿生人眼令患者重获光明</strong>
全球大约有 2.85 亿人群正在遭受视觉损伤之痛,很多治疗方案和技术创新一直在研发当中。而重获光明的灵丹妙药听起来很科幻:仿生人眼(或称 视网膜假体系统)。
仿生人眼, 是光和视神经之间的桥梁,视神经将图像传入大脑,大脑再识别看到的物体。
到目前为止,唯一通过美国 FDA (食品药物管理局)许可的仿生人眼就是 Argus II ,其生产商名为 Second Sight。仿生人眼 Argus II 分为两个部分:包含小型摄像头和计算单元的一副眼镜、植入人眼表面的人工视网膜。
自动驾驶技术研发大军中又要再加入一位成员——英特尔。
11 月 15 日上午,英特尔 CEO Brian Krzanich 在洛杉矶车展上向媒体和公众 宣布 ,英特尔将在未来两年内进行自动驾驶技术的研发,并投资 2.5 亿美元。
这笔投资重点将放在技术方面,这就可以直接降低风险和成本,用以研发自动驾驶技术的连通性、环境感知、深度学习和安全性。自动驾驶技术的目标就是要尽可能的消除人类司机可能犯的错误,达到比人类开车更安全的层次,因此,行驶数据和车辆本身需要相当安全和可靠。
在今日的系统电路板上,电压轨及电源数量越来越多。 对于先进的电源设计方案而言,尺寸、效率、热性能和瞬时性能都是至关重要的。 那么,为特定应用设计客制的内建电源设计方案而非使用商用电源砖,效率将会更高,也会有更佳的成本效益。 对系统工程师而言,设计和优化开关模式电源已变得越来越常见,而且也成了必要的任务。 不幸的是,这种任务常常耗费大量时间,技术上也很有挑战性。
为简化此种设计任务,提高设计质量和生产率,凌力尔特的电源应用专家特别开发出电源设计和优化工具 LTpowerCAD 程序;这款基于 PC的程序可从在线免费下载。 本文将介绍如何透过几个简便的步骤,进行开关模式电源关键参数的「纸上设计」,并得到良好的设计结果。
通过植入芯片将人类大脑与计算机网络连接起来,可以为受植入个体带来机器智能、通讯以及感知能力的许多优势。这在提出很多技术难题的同时也引发了许多社会和伦理问题。超感官的输入在科学上已经实现,将神经系统延伸到了互联网。因此,很多人可能会选择“升级”,将自己变成半机械人。这意味着普通人(没有植入芯片的人)将被落下,变成落后于时代的原始人吗?
假如在你的大脑中植入一个芯片能让你变强,让你“自我升级”并部分地变成机器,你会这样做吗?
算法是一系列包含能够帮助人解决问题、完成目标任务的规则的步骤。用正确的方式把这些步骤和规则组织起来,能够自动化算法建立人工智能(AI)。AI能够帮助我们做大量的分析性工作,让我们把时间集中于更有价值的事情。
AI正在改变我们的职业、我们的工作方式和我们的企业文化。AI让我们得以专注于那些真正关键的技术,让人力资源得以充分发挥他们的长处。但在工作场景中应用AI确实会让事情变得复杂,因为有各种不同层级的算法可以用于实现AI,每一类的使用和影响都有差别。为了更好地平衡人力资本和AI资本,本文作者介绍了用于实现AI、大数据、和数据科学的十大类算法,以及它们分别擅长的任务。
按照一般的划分,物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础,更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。
在万物互联的时代,传感器是其中最关键的组件之一。
按照一般的划分,物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础,更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。
从1984到2016,一张图读懂智能家居演化史
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喜欢舞台文学的人,相信对莎士比亚的经典剧目《暴风雨》一定不陌生。《暴风雨》是莎士比亚最后完成的封笔传奇剧。
与莎士比亚之前创作的戏剧作品相比,他后期创作的剧本中添加了很多尘世罪恶。该剧由Prospero其人其事为“主旋律“展开,弟弟Antonio为篡夺爵位和国王联手,不择手段陷害了自己的哥哥,迫使Prospero与自己的女儿漂流到一座孤岛,他因此潜心研究魔法,最终可以呼风唤雨。之后他利用魔法唤起的一阵风暴把弟弟和国王的船打翻,并降服他们,使其恢复了自己的爵位。该剧一半神话,一半真实,探讨了人类生活当中的多层面——权利,复仇,爱情,亲情和友情。
<strong>简介</strong>
在这篇博客中,我们将介绍如何调整英特尔开发人员专区网站,以获得更出色的 Hololens 体验。
众所周知,我们可以在 Hololens 中运行 Windows 10 UWP 2d 应用。本演示将包含相同的过程。
<strong>工作流</strong>
一、LCD的显示原理。
LCD的工作原理和驱动电路 液晶是一种有机化合物,这种有机物质在一定的温度范围内,既具有液体的流动性和连续性,又具有某些晶体的光学性质。LCD就是利用这种物质在电场的作用下能产生特殊的电光效应而制成的。按照使用的电光效应的不同,LCD可分为动态散射效应和扭曲一向列效应两种类型;按采光方式的不同又可分为透射式和反射式。
LCD的基本结构由内表面刻有透明电极(典型图形为7段字形)的两块平板玻璃中间注入薄薄(约10pm厚)的液晶层构成。它的上、下表面各放了一块偏振片(起偏振片、检偏振片)。下偏振片下面常常再放一块高效的反射器件,以获得良好的清晰度。
November 15, 2016 - Mouser Electronics, Inc., the industry’s leading New Product Introduction (NPI) distributor with the widest selection of semiconductors and electronic components, is now offering the highly sought-after BeagleBone Black Wireless for pre-order.
<font color="#FF8000">作者:Landa Culbertson 贸泽电子</font>
手机技术的发展与其支持的电池可用性息息相关!这是众所周知的事实,正如我们每天晚上都要给手机充电。到目前为止和其他商业化学电池相比,从轻便性、成本合算、可充电以及支持更高密度来看,锂电池是当今移动设备供电的主力和标准。开发于1970年代的锂电池技术,很不幸已经快接近其理论极限了,其能力滞后于移动技术的发展水平,不仅是夜间充电模式说明了这点,而且最新的产品介绍也在规避这个问题,从改善续航时间包括无线充电和手机电池情况都明显的证明了这点。
算法是一系列包含能够帮助人解决问题、完成目标任务的规则的步骤。用正确的方式把这些步骤和规则组织起来,能够自动化算法建立人工智能(AI)。AI能够帮助我们做大量的分析性工作,让我们把时间集中于更有价值的事情。
AI正在改变我们的职业、我们的工作方式和我们的企业文化。AI让我们得以专注于那些真正关键的技术,让人力资源得以充分发挥他们的长处。但在工作场景中应用AI确实会让事情变得复杂,因为有各种不同层级的算法可以用于实现AI,每一类的使用和影响都有差别。为了更好地平衡人力资本和AI资本,本文作者介绍了用于实现AI、大数据、和数据科学的十大类算法,以及它们分别擅长的任务。
我们常说眼见为实耳听为虚,但是这个世界上有些图片会欺骗你的眼睛。不信吗?下面一起来看看吧,保证让你大开眼界。
这个现象有一个名称,叫做「凹面错觉」,凹面错觉出现的原因,是因为人们有视觉记忆。比如说,我们平常看到人的脸都是「凸」的,而不是凹的,所以大脑会认为所有类似脸的东西都是凸的。所以即便看到的右眼离你比较远,你的大脑也会认为那是一张脸,而因为你的大脑觉得那是一张脸,所以它会尽量把那个画面分辨成一张脸。
这张图片所表现出来的错觉,与上面提到的很相近(看起来是凸的,但实际上是凹的),这个错觉叫做「凹面具」,它有时候会被运用来检测精神分裂症(因为精神分裂症患者所看到的东西无法与大脑做连结,所以他们不会有错觉的情形)
<font color="#FF8000">作者:杨叙</font>
智能互联——新一轮产业变革
我们正处在新一轮产业变革的前沿,这就是智能互联创新。
谈到智能互联,我们要回顾一下IT产业演进的过程。最初PC作为唯一的计算工具,支持了用户工作、学习、生活、娱乐的方方面面;然后有了互联网,再后来智能手机、平板电脑、更多的移动互联设备出现;而现在,数量更为庞大的物联网、可穿戴设备涌现出来,它们具有了更强大的传感、计算、存储能力,连接到网络上,结合云计算、大数据分析,将创造出无限可能。
智能家居是万物互联的实例化产物,也是下一轮信息技术革新的领潮之一。据调研机构Research and Markets报告显示,未来五年全球智能家居市场将以每年8%~10%速度增长,到2018年整个规模有望达到680亿美元。吸引入局者的不乏科技巨头、硬件厂商,对于那些坐拥庞大用户数量的科技公司而言,这是个令人兴奋且不可小觑的拓展空间。
近几年,三星、谷歌、苹果、亚马逊、微软在智能家居领域皆有涉足,而国内华为、小米、海尔等纷纷加入格局,同时也涌现了大量创业公司。我们发现,在行业各方摸索推进下,智能家居已经历了雏形初现、标准套用、品类选择、平台嵌入、智能深掘几个过程,尽管风口仍未到来,但整个市场已基本告别荒蛮状态。
● 智能家居当下的几个误区折射了其演进过程
STMicroelectronics SP1ML SPIRIT1 868 和 915MHz 低功耗射频模块是基于 SPIRIT1\STM32L1 和 BALF-SPI-01D3 的完整射频就绪模块。 这些超低功耗和完全集成的射频模块在 868 和 915MHz ISM 频段工作。 这些模块结构紧凑,采用了集成板载天线,具有易于使用的接口。 将无线连接添加到设计中,无需丰富的射频经验。




