AI

平衡成本控制与价值创造,推动AI的规模化应用

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AI和生成式AI用例从试点向生产环境的过渡,正在显著推高对计算能力的需求。氛围编码(vibe coding)以及嵌入业务工作流中的AI智能体等各类AI用例,都需要使用大语言模型来执行多步骤推理、自主任务编排和迭代式验证周期。

NVIDIA 与半导体领军企业携手推进 AI 在芯片设计与制造领域的应用,助力实现 AI 定义的晶圆厂

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NVIDIA 推出 cuPotential,这是一款全新的 NVIDIA CUDA-X 库,开发者可借此构建用于模拟原子与分子相互作用的 AI 智能体。在早期访问测试中,将原本已由 GPU 优化的工作流进一步提速 2 至 3 倍。