技术
OpenGMSL™：从专有优势到生态系统创新汽车行业正经历加速转型，新的相邻市场也在迅速涌现。这股创新浪潮正迅速推动自动驾驶汽车的发展，在此过程中，自动驾驶汽车的AI驱动属性、软件定义特性、云端互联能力与计算密集程度均在持续提升。 
简化安全关键型应用开发的单片机道路车辆的电气化、自动驾驶能力的进步以及工业自动化的普及，加大了对高可靠性系统的需求。由于这些应用涉及可能影响人类生命和财产的安全关键型功能，严格遵守国际功能安全标准至关重要。安全关键型任务的示例包括：监测电池是否过热、在气体泄漏时关闭阀门、展开安全气囊以及在机器人活动的工业区域检测人员。 
适用于低EMI、高度受限应用的超薄Silent Switcher® 3 µModule®稳压器随着电子系统日趋轻薄、高密度且机械空间受限，电源高度往往与占板面积、效率和噪声性能同等关键。新款超薄的µModule稳压器可应对这一挑战。这款稳压器封装高度仅为1.92mm，却能实现高效降压转换并具有强大的电流输出能力。极薄的外形有助于设计人员将高性能电源调节功能集成到空间和高度限制严格的系统中。 
实时电源管理：以智能驾驭现实约束对于有线供电的工业机器人而言，电源问题已基本解决。只需接入电源，合理配置供电规格，即可推进后续工作。但在人形机器人中，电力供应是动态的、受限的，且与行为密不可分。能源不再仅仅是燃料，而是作为一种实时系统变量，决定了机器人能够执行何种任务、何时能够执行以及能否安全执行。 
深度拆解：实现优异HDR的三种核心方法在无人机、自主移动机器人（AMR）、人形机器人等自主设备的视觉感知系统中，高动态范围（HDR）成像能力是保障复杂光照环境下可靠导航、避障、识别的核心基石。本文为《面向无人机和机器人的图像传感器教程》教程的第二篇，将系统介绍图像传感器的选型标准和实现HDR的三种方法等。第一篇请查看一文读懂无人机与工业机器人的环境感知需求。 
干货 | 汽车GMSL3视频传输链路中的Wi-Fi 5GHz射频耦合高速汽车视频传输链路即使通过了常规信号完整性(SI)的验证，仍有必要在真实的整车射频(RF)环境下进行验证。本文介绍了一项系统级验证案例研究，研究对象是一条基于串行器/解串器(SERDES)的千兆多媒体串行链路3(GMSL3)同轴汽车视频传输路径，该路径出现了间歇性黑屏现象。作为基线调查的一部分，进行了常规链路验证和基线设计审查。 
实时以太网多协议（REM）交换机FIDO52x0运行模式与帧间隙（IFG）变化本应用笔记阐述了fido5200/fido5210（以下简称FIDO52x0）在不同帧间隙（IFG）条件下的性能表现，并针对各类场景提供了器件的优化配置建议。 
在有源钳位正激转换器中实现自驱动同步整流自驱动同步整流能够提高有源钳位正激转换器的效率，同时避免使用隔离式次级侧栅极驱动器。本文回顾了传统自驱动方案的工作原理，并指出了它在实际应用中的局限性。文中提出了一些简单的电路修改方案，以扩展可用工作范围，使方案适用于高输出电压和低输出电压设计。 
卫星正在“长出大脑”：边缘AI如何让智能计算进入太空？过去几十年，卫星承担的主要任务是“采集数据”。拍摄地球影像、收集遥感信息、监测环境变化……但这些数据往往需要经过一个漫长过程：卫星采集 → 数据下传 → 地面处理 → AI分析 → 输出结果。这种模式正在遇到新的瓶颈。 
基于车载SerDes和OpenGMSL协议的SoC设计与验证：行业高频问题解析随着汽车向高阶自动驾驶、舱内全域互联和引入更多视频媒体设备快速演进，车载摄像头、雷达、显示终端与中央计算平台之间的高速数据交互需求呈爆发式增长。 
边缘 AI 走向规模化落地，TI 全栈嵌入式边缘 AI 方案端到端加速产业智能升级面对边缘 AI 在算力、功耗、安全、场景碎片化等方面的挑战，德州仪器 (TI) 全栈嵌入式边缘 AI 方案以分层布局、软硬协同为核心，基于 MCU + NPU 架构及 TinyEngine™ NPU 解耦设计，从硬件加速器、安全架构到软件开发生态，端到端加速 AI 规模化落地。 
